第四百五十六章 五亿，小吗？ (第2/2页)

反而是梦瑶先说道：「是256赫兹，标准采样率，我们的微型电极阵列会对采集到信号进行聚合，采集通道最高1024个，使用24比特精度。」
　　
　　她看出赵文渊这个问题是想问数据大小，把原始数据的参数一下都报了出来。
　　
　　赵文渊沉吟了一下，迅速在脑子里做了个估算。
　　
　　三万个小时，按照256赫兹计算：
　　
　　30000x3600x256=27648000000
　　
　　单通道就是接近两百八十亿个采样点。
　　
　　1024个通道的话，总的数据量就是二十八万亿个电位信号，24比特精度，大概也就是84tb的数据。
　　
　　作为脑电波数据，这个量很大；但是作为训练模型的数据，这个量简直小得不值一提。
　　
　　训练系统做久了，会对数据量级有一个近乎本能的敏感度，刚才这些数据的估算在赵文渊脑海中也就是十几秒的时间。
　　
　　然後他开口说道：「这个数据量，我们没必要起得太大，可以先做一个五亿参数的模型看一看。」詹想下意识地重复了一遍：「五亿?」
　　
　　他们团队手工特徵提取出来的模型，参数还在千万这个级别。
　　
　　赵文渊听他开口，以为他觉得小了。
　　
　　毕竟五亿参数，只有0.5b，市面上随便一个开源模型都比这个大。汤圆1.0可是万亿级的巨无霸，就这还远远算不上市面上最大的模型。
　　
　　这个预计第一轮叠代的脑电模型，和大语言模型们比起来，简直像一个小可爱了。
　　
　　赵文渊开口宽慰道：「开头先做小一点，效果好我们再提升。」
　　
　　詹想被噎了一下，接下来的话也没说出来。
　　
　　五亿——小吗?那我们现在的模型算什麽?微微?
　　
　　梦瑶倒是没被这个数字刺激到，她的领域在脑科学领域，算法本来就不是她的专长。
　　
　　所以从刚才开始，她一直更关注的是韩路一刚才所说的第二点，通过起源的新模型架构实现快速的从意图到动作的翻译。
　　
　　两百毫秒。
　　
　　她不确定韩路一是不是随便说出来的数字，但是这个数字恰好是人类平均从大脑产生想法到肌肉响应，最终做出动作的平均时间。也就是说，如果脑机接口真的能实现这个延迟水平的信号传递，它就能让残障人士像使用真实的肢体一样使用外接的人造设备。
　　
　　那才是真正解决了助残这个难题。
　　
　　甚至於，如果能够实现这个级别的性能，再加上非侵入脑机本身的无害性，民用、娱乐用的场景也会大幅度拓宽。
　　
　　至少玩家们能用它来打游戏了。
　　
　　梦脑科技现在的平均延迟在八百毫秒到一秒，这个速度肯定是不合格的。
　　
　　但问题是，这已经是他们竭尽全力才能做到的水平了。
　　
　　要想做到两百毫秒，速度还要再提升四五倍。
　　
　　说实话，neralink通过侵入式的解决方案，在脑神经活跃的地方直接收集电信号，能做到这个速度已经很惊人了。
　　
　　以梦脑科技现在的技术路线，通过什麽方式才能做到?
　　
　　梦瑶忍不住开口问道：「赵总，我们假设第一步的通用模型能成功——」
　　
　　「可是下一步怎麽办?我们怎麽才能做到两百毫秒?」