第四百五十章 西部世界 (第2/2页)

韩路一看了看，说是小镇模拟，其实全是文字和一些元数据，像什麽「镇长去面包房买面包，老板给了折扣」、「牛仔去酒馆点酒，和酒保起了冲突」之类的。元数据则是时间、天气之类的环境信息。
　　
　　章闻铎兴冲冲地展示阶段性成果：「韩总，您看，在训练了几轮之後，我们的社会世界模型已经可以比较成功地预测镇民的行动了，准确率能达到82%。」
　　
　　虽然章闻铎描述的概念还算有趣，仿佛美剧《西部世界》一样，但是其实这些呈现出来的数据枯燥无味，确实只能作为实验的一部分，连当做都显得太没意思了。
　　
　　看完之後，韩路一疑惑道：「这些数据是从哪来的?没有真实世界的数据，训练出来的东西有实际意义吗?这些智能体只是在按照汤圆——等等，你用的是汤圆模型吗?还是也接入了其他模型?」
　　
　　章闻铎转头看了韩路一一眼，有点儿被大老板的敏锐程度惊到了。怎麽才只看了一眼，就把整个项目最大的问题看出来了?他还什麽都没说。
　　
　　「两点您都说对了，我们最缺乏的就是数据。最一开始我们也是考虑用真实数据的，但是现实中能采集到的数据实在是太少了，而且归因难度高，一个人做了什麽和因为什麽做，这之间的相关性都很难建立，更别提因果性了。所以我们才想了这麽一个笨办法，使用智能体集群来生成模拟数据，再用这些模拟数据来训练社会世界模型，这个方法至少能验证我们的方向是不是对的。」
　　
　　「智能体也是使用了市面上可用的各个模型，主要是为了给这个实验提供变量，不然都使用同一个模型，我们担心会造成模型坍塌。」
　　
　　韩路一听完摇了摇头，用模型生成的数据来训练模型，属於是左脚踩右脚螺旋上天了，很难说这样训练出来的模型在现实场景中能起多大的作用。
　　
　　章闻铎所说的模型坍塌就是一个典型的问题，如果下一代模型的训练资料都是用的模型生成的数据，这些数据里面所隐含的偏见性就会被放大，形成回音壁效应，也可以说是模型的信息茧房，於是下一代模型的一些能力反而会偏离现实，这就是所谓的模型坍塌。但是数据确实没办法，现实世界就是这麽复杂，除非有视界来做到准确归因，不然怎麽能拿到一个人行为的因果?
　　
　　但是韩路一这次并不打算直接使用视界来把数据端上来。
　　
　　这个所谓社会世界模型究竟能用来干什麽，训练出来有什麽用先不说，就算用视界拿到了数据也不一定就能完成训练。
　　
　　这里还有一个非常值得警惕的问题，数据的来源如何解释。
　　
　　之前的那些标注数据，毕竟有原始的语料在，即使有人对标注的详细程度感到疑惑，韩路一得到的信息也都是从语料里推断出来的，可以解释的清楚。
　　
　　但是人的行为动机归因，很多时候真正的原因都没在提供信息里，视界能看到写出来，这数据本身就成了问题了。
　　
　　所以韩路一没去提数据源的事情，而是问道：「所以，为什麽选择西部小镇的背景?是因为这一类的原始数据更多?总不能是因为你喜欢看《西部世界》吧?」