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第二百五十章 硅谷的晚上

第二百五十章 硅谷的晚上 (第2/2页)

“你听说过这家公司吗?”马库斯问。
  
  “源智科技。”山姆把手机推回去,“源码科技关联的模型公司,韩路一做的。”
  
  马库斯挑了挑眉,没想到山姆这么快就报出名字。
  
  “你在关注这个团队?”
  
  “刚才他们开庆功会的时候,我已经研究了两个小时。”山姆从桌上拿起自己剩下的半杯鸡尾酒,“你知道御风在开发者社区的口碑怎么样吗?”
  
  大家都在开庆功会,你却在研究远在中国的一家小公司?
  
  马库斯惊讶地看着山姆,没有接话。
  
  山姆等了一会儿,意识到马库斯没听见,便又问了一遍:“你知道御风在开发者社区的口碑怎么样吗?”
  
  马库斯想了想,摇摇头。他最近已不太投小公司,连见创始人都少了,根本没机会接触开发者。
  
  “我让团队做了个调研:编程智能体这条赛道,御风现在在美国的渗透率和Atlas不相上下,而他们完全没在美国做过任何宣发。”山姆看着马库斯,“你知道这意味着什么吗?”
  
  作为资深投资人,马库斯当然知道。
  
  宣发不足却用量相近,说明产品能力大幅领先,用户自发推荐带来的自然增长已经达到宣发的效果。
  
  “所以,”马库斯问,“那个分数,你觉得是真的?”
  
  “真的也好,假的也罢。”山姆笑了笑,“这其实不重要。今后大模型之间的竞争,不是靠比榜单排名。”
  
  说完,山姆起身走到落地窗前,看着外面的夜景。
  
  “我更担心的是他们的应用能力。”
  
  马库斯也起身,走到山姆旁边。
  
  “你觉得ChatGPT最大的护城河是什么?”山姆问。
  
  “是模型能力?”
  
  山姆摇头。
  
  “是用户量?”
  
  山姆又摇头,说出自己的答案:“是习惯。”
  
  “几亿人每天打开ChatGPT,不只是因为它是最聪明的模型,还因为它是他们第一个学会用的AI。这个习惯一旦形成,就很难替换。”
  
  他顿了顿,语气沉下来:“但御风不一样。它切入的是完全不同的赛道:我们瞄准普通用户,他们瞄准程序员。”
  
  马库斯微微皱眉。
  
  “开发者把项目放进去,上下文、版本记录、工作流配置全在里面。换一个工具,不只是换个聊天窗口,而是要把整个工作环境都换掉。”山姆转头看向马库斯,“这个迁移成本,比换掉ChatGPT高一个数量级。”
  
  “所以你担心的是锁定效应。”马库斯说。
  
  “不止。”山姆说,“这其实暴露了我们的一个问题:没有生产力工具,就没有强绑定。Codex的研发必须加快;至少先把对标御风、面向程序员的版本放出来,不然迟早会输给他们。”
  
  “我会让团队一周内放出Codex预览版,应对御风的冲击。”
  
  这些话,山姆只会对马库斯说;面对其他投资人、面对手下员工,他都没表现出这种危机感。
  
  马库斯看着老朋友。山姆如今已是科技界最有权势、最有影响力的人之一,可面对挑战者的威胁,他从不掉以轻心。
  
  “你觉得……他们有威胁?”马库斯问。此前的聊天里,山姆一直把NexusAI视为最大威胁。
  
  山姆沉默良久才开口。
  
  “今天以前,我还没听说过这家公司。”他说,“但从今天开始,他们是比Nexus更大的威胁。”
  
  马库斯也沉默片刻,缓缓举起手中的空杯;两人轻轻碰杯。
  
  “为了OpenAI。”马库斯说。
  
  “为了AGI。”山姆说。
  
  ……
  
  圣克拉拉,英伟达总部。
  
  英伟达CEO詹森·黄仍坐在办公室。这个时间,办公楼里的人已走得差不多;但秘书知道,只要有事,他可以工作到任何时候。
  
  办公室里还坐着两个人。
  
  一位是负责数据中心业务的副总裁菲利普,另一位是战略研究部门负责人特拉维斯。
  
  特拉维斯把刚整理好的简报放到詹森面前的桌上。
  
  “今天中国一家叫源智科技的初创公司发布了大模型。”特拉维斯说,“叫TangYuan,0.9版本。发布方式很低调,就是一场线上直播,没有专门发布会;但数据放出后,现在第三方榜单上排第一。”
  
  詹森没去拿简报,只静静坐在椅子上。
  
  TangYuan这个名字对欧美人没什么意义,但詹森知道那是什么——他小时候就爱吃,黑芝麻馅的、红豆馅的。
  
  没想到有人拿小吃给模型命名,真有意思。
  
  “他们的算力从哪儿来?”詹森问出最关心的问题。
  
  榜单这种事不重要。今天在硅谷,英伟达的两家客户刚打了一架,打的正是榜单排名。
  
  对英伟达来说,这种竞争是好事——只要他们用的都是英伟达的GPU。
  
  模型越大、竞争越激烈,算力需求就越高。
  
  不管最后谁赢,都需要更多GPU;这是英伟达最乐见的局面。
  
  可一家从没听说过的中国公司突然发布大模型,能力还超过OpenAI和NexusAI的模型,那背后肯定有巨大的训练集群。
  
  那这个集群有多少卡?什么型号?在哪里?谁提供的?
  
  最关键的是:有没有绕开英伟达的生态?
  
  这才是詹森真正要知道的事。
  
  菲利普接过这个问题。来之前,他已经做过功课。
  
  “从我们掌握的信息看,他们采购的是中国另一家初创企业刚量产的GPU,规格比我们的H100还低,只买了五百张。”
  
  詹森原本靠在椅背上,听到这话突然坐直身子,动作大得吓了两个下属一跳。
  
  “不可能!”詹森脱口而出。
  
  才五百张?训练SOTA大模型?这不符合他的认知。
  
  “没人能用这个规模训练超大模型。”詹森肯定地说。
  
  特拉维斯在旁边清了清嗓子。
  
  “我这边还有些别的信息,是从特殊渠道收集到的。”他说,“这个源智科技,应该用的是鼎盛的算力。”
  
  “鼎盛采购了多少?”詹森问。
  
  菲利普打开电脑迅速查阅。鼎盛是中国市场最大的客户之一,各渠道汇总数据随时在更新。
  
  “各渠道加起来,最少三万张A100、八万张A800和H800,至于H100——”
  
  菲利普手头没有数据——H100在禁令上被严格禁止,所有流向鼎盛的H100都经过一些灰色渠道。
  
  詹森知道他的顾虑,没有追问。知道大概数就够了。
  
  如果用的是鼎盛的算力资源,那就说得通。
  
  至少还在英伟达的生态体系里。詹森松了口气。
  
  要知道,英伟达能有今天的高额利润和飙升股价,全源于一个共识——在GPU层面,英伟达靠积攒近二十年的CUDA体系,达成了事实上的垄断。
  
  这份共识带来的是垄断溢价。
  
  可一旦这份共识被打破,英伟达的故事就讲不通了。
  
  这也是詹森非常反对算力封锁的原因。
  
  你不让我卖给他们,他们可是会自己研发的啊!
  
  到时候我可怎么办?
  
  华盛顿那些白痴。
  
  可惜,即便是个人财富排名世界前十的詹森·黄,也有不得不屈服的时候。
  
  收回思绪,詹森让两个下属离开办公室。
  
  两人离开后,詹森又在办公室里坐了一会儿。
  
  他忽然想到一件事。
  
  鼎盛一个月前也发布过大模型,在榜单上短暂待了一天就被锤了下去。
  
  同样的算力,鼎盛做出坤元,源智做出汤圆,效果还比鼎盛更好。
  
  这个团队技术实力很强,得好好盯着。
  
  想到这儿,詹森拿起手机,又给菲利普发了条信息:“那家中国做模型的新公司,多花点力气关注他们的GPU采购,有什么异常随时汇报。”
  
  随后他放下手机,闭上眼。
  
  眼前忽然浮现出一碗汤圆,正飘在硅谷上方。
  
  他睁开眼:再这么下去,真要被他们做出来了。
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