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第二百二十二章 这个数据不太对

第二百二十二章 这个数据不太对 (第1/2页)

三天后。
  
  鼎盛集团,大模型研究院,AI实验室。
  
  刘大海在实验室待了二十几个小时,通宵没合眼,眼睛通红,布满血丝。
  
  年纪不小了,这么熬已经有点吃不消;可精神仍很亢奋。
  
  刚和韩路一见完面那回,对方用7B小模型加一万条数据微调出的那个叫“汤圆”的模型,给了他很大震撼。
  
  后来他被叫到鼎盛CEO郑晓波办公室问这个模型,他实话实说:一定是标注数据好。
  
  郑晓波问他,如果能拿到同等质量的数据,他能做出什么成绩。
  
  刘大海说,他能给天捅出个窟窿来。
  
  那是夸张的说法。
  
  没想到,数据还真到了他手里——战投部VP程远亲自拿U盘送过来。
  
  里面不是一万条,是八万条。
  
  说是鼎盛和源智科技签了合作协议,对方共享的。
  
  大致浏览一遍,刘大海就确认:这就是微调出“汤圆”的那批数据。能标到这个程度,怪不得一个7B小模型能被微调得这么强。
  
  见猎心喜,他拉着组里人开了新一轮后训练,直接上顶格计算资源。
  
  一轮一轮看结果,效果好得超乎想象。
  
  一不小心就通了个宵。
  
  很多人以为做大模型是好职业:赚钱多,大厂争抢,全社会瞩目。
  
  可只有真干这行的人才知道,这活儿一点也不好干。很多时候,损失怎么降、奖励模型怎么收敛、各项指标怎么平衡——代码能力上去了,数学推理又掉了。
  
  有些能用理论解释,有些找不到解释。
  
  干这一行就像在一片漆黑的大海上开船。
  
  既看不到终点,也看不到四周,只知道自己在前进,可究竟在往哪个方向前进?不知道。
  
  也不知道会先到陆地,还是先撞上冰山。
  
  怪不得搞模型的人爱戏称自己在炼丹:开炉之前,谁也不知道能不能成。
  
  太像了。
  
  正因为知道让模型能力提升一点有多难,一下子拿到这么多高质量标注数据、提升这么多,刘大海才这么兴奋。
  
  可最初的兴奋过去之后,他忽然觉出点不对。
  
  源智科技有这么高质量的标注,不拿来训练自己的模型吗?就算没资源从头做起,拿市面上的开源基座模型做微调,也能做出很惊人的成果吧。
  
  怎么一点动静都没有?
  
  有了这点不对,刘大海又去细看共享过来的标注数据。
  
  更觉得不对。
  
  他一条一条翻过去。
  
  质量高吗?高。
  
  逻辑链条严密吗?严密。
  
  可越看,刘大海眉头皱得越紧。
  
  旁边一个组员路过,见他神情不对,问了一句:“刘博士,怎么了?我看结果超出预期地好,您脸色怎么这么难看?”
  
  其实这组员自己也是博士——能在大模型组里工作的,不是博士反而奇怪。
  
  可至少在这个组,能叫“刘博士”的只有刘大海,其他人都是直呼其名。
  
  这自然是因为刘大海地位最高:鼎盛人工智能首席科学家。
  
  刘大海看了看组员,指着屏幕上一条标注问:“你看这个,怎么样?”
  
  组员一头雾水,看了看,说:“挺好的啊。”
  
  刘大海又指另一条:“那这个呢?”
  
  组员仔细读了一遍,又说:“这个也挺好的……吧?”
  
  他已经被问得有点不自信了。
  
  刘大海接着问:“这两条标注有什么共同点?”
  
  组员想了想,试探道:“质量高?”
  
  刘大海一愣。这倒说对了,可明显是没用的信息。他问:“你不觉得,这些标注的语义里,对数据合规的引导太重了?”
  
  啊?组员愣了愣:标注数据引导的是模型的行为模式,或者说人格。
  
  对合规有要求很正常吧?对齐训练不就是干这个的?
  
  组员看刘大海的样子,觉得他有点杞人忧天。
  
  这批标注的质量是高,高得惊人。
  
  要是出去跟别人说,我有一批高质量标注数据,质量太高了,还包含合规引导。
  
  那不会被当成抱怨,只会被当成炫耀。
  
  欠打的那种炫耀。
  
  要知道,鼎盛研究院做大模型的几个组,这段时间最苦恼的就是高质量标注数据不够。
  
  不管是外面外包的标注团队,还是鼎盛内部的标注团队,量是有的,质量却一言难尽。有时把标注加进去,模型能力和理解力反而下降。
  
  这些科学家花在挑标注上的时间,可能比标注员花在标注上的还多。
  
  组员没再搭话,接着干自己的活去了。
  
  数据到位,大家都兴奋,忙得连轴转。
  
  刘大海见自己的怀疑没人响应,摇了摇头,还是决定找上级汇报。
  
  大模型这个事,马虎不得。
  
  “你们先把下轮训练停一下,等我回来再继续。”刘大海喊了一声,出实验室,直奔林绍峰办公室。
  
  林绍峰是鼎盛研究院的VP,刘大海的直属领导。
  
  两人职级虽然相同,但刘大海是IC,不管人;林绍峰是管理岗,刘大海的考评要林绍峰定,自然仍有高低之分。
  
  刘大海是临时来的,在门口跟秘书说了一声。过了一会,秘书请他进去。
  
  “林总。”一进屋,刘大海就开门见山,“前天来的那批数据,我觉得有点问题,建议训练先停一下。”
  
  “哦?”林绍峰挑了挑眉,“你昨天不是还跟我说数据质量很高、训练效果也很好吗?怎么一天就变卦了?”
  
  “不,没变。”刘大海说,“我不是说质量问题,是觉得里面的逻辑引导好像有点重。”
  
  “有什么影响呢?”林绍峰问。
  
  “这个还说不好,我还得再琢磨琢磨。”刘大海实话实说。
  
  林绍峰皱了皱眉。坤元是眼下全集团的重点,他压力很大,停一天影响都很大。
  
  “那你要多少时间?”他耐着性子问。
  
  刘大海低头想了想:“一个星期。”
  
  “什么?”林绍峰以为自己听错了,定了定神,“我记得你说一轮完整后训练是两个星期,对吧?你要花一个星期调查标注数据?”
  
  “对,这个标注的逻辑不太对。”刘大海答道,没觉得有什么不对。
  
  “不行,现在就得开始训练。”林绍峰说得很干脆,“而且两周之内就得出成果。”
  
  刘大海涨红了脸,没想到林绍峰拒绝得这么干脆,自己也上了头:“不行,不能训练。我说不能就是不能,我是首席科学家,我要对最终模型负责。”
  
  

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